Главная
Поиск. Виджеты сервисов
Назад в раздел
Статьи по данной теме

Разделы

Основной блог Авторские статьи Аккредитация лабораторий Система менеджмента Техника лабораторных работ Лаборатория. Авторский блог Эксперты на связи
Условия использования
Политика конфиденциальности
Документация
ООО «Линко» © 2025
Оценка неопределенности отбора проб
Оценка неопределенности отбора проб

Оценка неопределенности отбора проб

Примеры расчетов неопределенности и постановки эксперимента. Отбор пробы часто вносит существенный вклад в неопределенность и требует тщательного планирования и контроля. В связи с этим ужесточаются требования по оценке неопределенности, связанной с процессом отбора пробы. Какие НД требуют оценивать неопределенность отбора пробы? ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 прямо говорит о том, что “лаборатории должны определять вклад(ы) в неопределенность измерений“ и “при оценивании неопределенности измерений все существенные вклады, в том числе связанные с отбором образцов, должны учитываться с применением соответствующих методов анализа (п. 7.6.1).


Содержание

Вступление
Какие НД требуют оценивать неопределенность отбора пробы?
Какие бывают неопределенности?
Подходы к оценке неопределенности
Экспериментальный подход
Пример оценки неопределенности измерений с использованием экспериментального подхода
Теоретический подход
Контроль качества результатов измерений с учетом неопределенности отбора проб
Что вносит наибольший вклад в неопределенность отбора проб?

Вступление

Неопределенность измерения – наиболее важный обобщенный параметр, характеризующий качество измерений. В настоящее время в разработке методов оценки неопределенности, возникающей на аналитическом этапе измерения, достигнут значительный прогресс, однако измерение почти всегда включает процесс отбора пробы.

Отбор пробы часто вносит существенный вклад в неопределенность и требует тщательного планирования и контроля. В связи с этим ужесточаются требования по оценке неопределенности, связанной с процессом отбора пробы.

Вернуться к содержанию

Какие НД требуют оценивать неопределенность отбора пробы?

ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 прямо говорит о том, что “лаборатории должны определять вклад(ы) в неопределенность измерений“ и “при оценивании неопределенности измерений все существенные вклады, в том числе связанные с отбором образцов, должны учитываться с применением соответствующих методов анализа (п. 7.6.1).

Также Примечание 1 к п. 7.6.3 позволяет считать оценку неопределенности выполненной, “если хорошо известный метод испытаний устанавливает пределы значений основных источников неопределенности измерений и указывает форму представления результатов”, а лаборатория следует методу испытаний и инструкции по представлению результатов. Однако, лаборатория должна уметь показать, что “выявленные критические факторы, оказывающие влияние, находятся под контролем”, а значит контролировать качество результатов измерений и демонстрировать постоянство составляющих неопределенности, в том числе неопределенности отбора проб.

Вернуться к содержанию

Какие бывают неопределенности?

Существуют различные источники неопределенности, и их классифицируют различными способами. Руководство Eurachem по оценке неопределенности говорит о восьми основных категориях, куда относятся такие факторы как неоднородность объекта, транспортирование и хранение проб, загрязнение, пробоподготовка, погрешности разбавления и т.д. В самом простом виде классификацию источников неопределенности можно свести к двум категориям: "неопределенность отбора пробы" и "неопределенность анализа".

Вернуться к содержанию

Подходы к оценке неопределенности

Существуют два основных подхода к оценке неопределенности. Согласно одному из них, называемому "экспериментальным", "эмпирическим", "ретроспективным" или "нисходящим", выполняют определенное количество повторов полной процедуры измерения, чтобы получить прямую оценку неопределенности для окончательного результата измерения.

Второй подход, который называют "теоретическим", "модельным", "расчетным" или "восходящим", состоит в количественной оценке каждого отдельного источника неопределенности и последующем их объединении с использованием некоторой принятой модели.

Эти подходы взаимно не исключают друг друга. Каждый из них имеет свои преимущества в определенных обстоятельствах.

Вернуться к содержанию

Экспериментальный подход

Целью экспериментального подхода является достоверное оценивание неопределенности без обязательного знания каких-либо отдельных ее составляющих. В рамках этого подхода можно описать общий вид источников неопределенности и подразделить их на те, которые возникают в процессе отбора пробы и во время анализа. А рассчитав количественные оценки для каждого из факторов по отдельности и объединив их, получить оценку неопределенности результата измерения в целом.

Экспериментальный подход можно относительно быстро и легко применить на практике (особенно для "метода двойных проб"). Его методы являются в целом более применимыми для самых различных материалов и не зависят так сильно от наличия предварительной информации о системе или всех источниках неопределенности. В связи с этим их реализация требует меньше времени и, следовательно, затрат, что особенно важно при разовых исследованиях различных целевых объектов.

Модель случайных эффектов от одного объекта пробоотбора описывается следующей формулой:

X = Xtrue + εsample + εanalysis ,

где Xtrue — истинное (действительное) значение измеряемой величины; εsample — составляющая неопределенности, обусловленная процедурой пробоотбора; εanalysis — составляющая неопределенности, обусловленная процедурой анализа.

Для единичного целевого объекта, если источники дисперсии независимы, дисперсия результата измерения σ2meas описывается уравнением:

σ2meas = σ2sample + σ2analysis ,

а аппроксимация значений дисперсий их статистическими оценками дает выражение:

s2meas = s2sample + s2analysis

В этом случае cтандартную неопределенность измерений с учетом вклада дисперсии пробоотбора рассчитывают по формуле:

u = smeas = (s2sample + s2analysis)0,5

(1)

Дисперсию, обусловленную физической подготовкой пробы, можно включить в дисперсию отбора пробы или, при необходимости, выразить ее отдельным членом уравнения (s2prep).

При исследовании на нескольких целевых объектах, которое рекомендуется проводить для оценивания неопределенности отбора пробы, модель нужно расширить:

X = Xtrue + εtarget + εsample + εanalysis ,

где дополнительный член εtarget характеризует рассеяние концентрации между целевыми объектами.

Оценки дисперсий s2target, s2sample и s2analysis могут быть получены по методике «анализ дисперсии» (ANOVA), детальное описание которой дано, например, в ГОСТ Р ИСО 5725-3 (см. приложение В.1). При этом оценками s2target, s2sample и s2analysis являются s2(0), s2(1) и s2r соответственно.

Отбор можно осуществлять по схеме, приведенной на рисунке 1.

План пробоотбора

Рисунок 1. План пробоотбора

Схема описывает отбор по методу двойных проб. Он заключается в том, что один пробоотборщик дублирует часть проб (например, 10 %, но не менее чем от восьми объектов пробоотбора). Если есть только один объект, то все восемь двойных проб можно отбирать из него, но тогда оценка неопределенности будет применима только к этому объекту. Пробоотборщик отбирает параллельные пробы. Затем обе параллельные пробы подвергают пробоподготовке, в результате чего получают две отдельные лабораторные пробы. Каждую пробу анализируют независимо в условиях повторяемости.

Вернуться к содержанию

Пример оценки неопределенности измерений с использованием экспериментального подхода

Прежде всего уточним формулу расчета суммарной cтандартной неопределенности измерений (u). В большинстве случаев лаборатория работает с аттестованными методиками измерений, в которых суммарная стандартная неопределенность анализа уже рассчитана и приведена. Поэтому уравнение (1) будет иметь вид:

u = (s2sample + u2analysis)0,5

(2)

а для исследования на нескольких целевых объектах:

u = (s2target + s2sample + u2analysis)0,5

(3)

где u – суммарная cтандартная неопределенность измерений,
s 2sample – дисперсия между пробами,
s 2target – дисперсия между объектами пробоотбора
u analysis - суммарная стандартная неопределенность анализа, приведенная в методике.

Расширенную неопределенность измерений U рассчитывают по формуле:

U = k × u

(4)

где k — коэффициент охвата (k = 2 при Р = 0,95).

Рассмотрим пример оценки неопределенности измерений концентрации некоторого компонента, содержащегося в материале, пробы которого отбираются с 8 объектов по методу двойных проб (рисунок 1). Результаты измерения концентрации анализируемого компонента приведены в таблице 1.

Таблица 1. Результаты измерения концентрации анализируемого компонента

Номер объекта
пробоотбора
Номер пробы Результат измерений, мг/дм³
yij1 yij2
1 1 2,65 2,43
2 2,52 2,45
2 1 1,98 2,10
2 2,03 2,14
3 1 2,41 2,58
2 2,29 2,37
4 1 3,16 3,01
2 3,05 3,19
5 1 2,72 2,80
2 2,86 2,93
6 1 2,32 2,46
2 2,29 2,41
7 1 1,76 1,89
2 1,84 1,86
8 1 2,43 2,52
2 2,56 2,68

Используя алгоритмы, приведенные в ГОСТ Р ИСО 5725-3 (приложение В.1), рассчитаем:

  • дисперсию между анализами (таблица 2);
  • дисперсию между пробами (таблица 3);
  • дисперсию между объектами пробоотбора (таблица 4).

Таблица 2. Расчет дисперсии между анализами (s2analysis)

Номер объекта
пробоотбора
Номер
пробы
Результат измерений,
мг/дм³
wij(1),
wij(1) = |yij1 - yij2|
wij(1)2 SSe,
SSe = (Σ wij(1)2) / 2
MSe,
MSe = SSe / 2p
sr2*,
sr2 = MSe
yij1 yij2
1 1 2,65 2,43 0,22 0,04840 0,12115 0,00757 0,00757
2 2,52 2,45 0,07 0,00490
2 1 1,98 2,10 0,12 0,01440
2 2,03 2,14 0,11 0,01210
3 1 2,41 2,58 0,17 0,02890
2 2,29 2,37 0,08 0,00640
4 1 3,16 3,01 0,15 0,02250
2 3,05 3,19 0,14 0,01960
5 1 2,72 2,80 0,08 0,00640
2 2,86 2,93 0,07 0,00490
6 1 2,32 2,46 0,14 0,01960
2 2,29 2,41 0,12 0,01440
7 1 1,76 1,89 0,13 0,01690
2 1,84 1,86 0,02 0,00040
8 1 2,43 2,52 0,09 0,00810
2 2,56 2,68 0,12 0,01440

* в ГОСТ Р ИСО 5725-3 s2analysis обозначена как sr2; p = 8 (количество объектов пробоотбора)

Таблица 3. Расчет дисперсии между пробами (s2sample)

Номер объекта
пробоотбора
Номер
пробы
Результат измерений,
мг/дм³
yi1 ср,
yi1 ср = (yij1 + yij2) / 2
(проба №1)
wi(2),
wi(2) = |yi1 ср - yi2 ср|
wi(2)2 SS1,
SS1 = Σ wi(2)2
MS1,
MS1 = SS1 / p
s(1)2**,
s(1)2 = (MS1 - MSe) / 2
yij1 yij2 yi2 ср,
yi2 ср = (yij1 + yij2) / 2
(проба №2)
1 1 2,65 2,43 2,54 0,05 0,00302 0,07498 0,00937 0,00090
2 2,52 2,45 2,49
2 1 1,98 2,10 2,04 0,04 0,00202
2 2,03 2,14 2,09
3 1 2,41 2,58 2,50 0,17 0,02723
2 2,29 2,37 2,33
4 1 3,16 3,01 3,09 0,04 0,00123
2 3,05 3,19 3,12
5 1 2,72 2,80 2,76 0,14 0,01823
2 2,86 2,93 2,90
6 1 2,32 2,46 2,39 0,04 0,00160
2 2,29 2,41 2,35
7 1 1,76 1,89 1,83 0,03 0,00063
2 1,84 1,86 1,85
8 1 2,43 2,52 2,48 0,15 0,02103
2 2,56 2,68 2,62

** в ГОСТ Р ИСО 5725-3 s2sample обозначена как s(1)2; p = 8 (количество объектов пробоотбора)

Таблица 4. Расчет дисперсии между объектами пробоотбора (s2target)

Номер объекта
пробоотбора
Номер
пробы
Результат измерений,
мг/дм³
yi1 ср,
yi1 ср = (yij1 + yij2) / 2
(проба №1)
yi ср,
yi ср = (yi1 ср + yi2 ср) / 2
yi ср2 yобщ ср,
yобщ ср = Σ yi ср / p
SS0,
SS0 = 4Σ (yi ср)2 - 4p (yобщ ср)2
MS0,
MS0 = SS0 / (p - 1)
s(0)2***,
s(0)2 = (MS0 - MS1) / 4
yij1 yij2 yi2 ср,
yi2 ср = (yij1 + yij2) / 2
(проба №2)
1 1 2,65 2,43 2,54 2,51 6,31266 2,46 4,45655 0,63665 0,15682
2 2,52 2,45 2,49
2 1 1,98 2,10 2,04 2,06 4,25391
2 2,03 2,14 2,09
3 1 2,41 2,58 2,50 2,41 5,82016
2 2,29 2,37 2,33
4 1 3,16 3,01 3,09 3,10 9,62551
2 3,05 3,19 3,12
5 1 2,72 2,80 2,76 2,83 7,99476
2 2,86 2,93 2,90
6 1 2,32 2,46 2,39 2,37 5,61690
2 2,29 2,41 2,35
7 1 1,76 1,89 1,83 1,84 3,37641
2 1,84 1,86 1,85
8 1 2,43 2,52 2,48 2,55 6,48976
2 2,56 2,68 2,62

*** в ГОСТ Р ИСО 5725-3 s2target обозначена как s(0)2; p = 8 (количество объектов пробоотбора)

Полученные дисперсии между пробами и между объектами пробоотбора соответствуют неопределенностям, возникающим при отборе проб с одного и с нескольких объектов.

Поскольку в используемой методике приведено относительное значение uanalysis (7,5%), будет удобно представить дисперсию между пробами также в виде относительной неопределенности:

usample отн = ((s2sample)0,5 × 100) / yобщ ср

usample отн = (0,00090,5 × 100) / 2,46

usample отн = 1,22 %

Подставив найденное значение неопределенности отбора проб в уравнение (2) получим:

u = (1,222 + 7,52)0,5

u = 7,6 %

Расширенная относительная неопределенность согласно уравнению (4) будет равна 15,2%, что в данном примере говорит об увеличении суммарной неопределенности измерений на 0,2% при учете неопределенности, вносимой отбором проб.

Аналогично, используя дисперсию между объектами пробоотбора, из уравнения (3) можно найти суммарную неопределенность измерений с учетом отбора проб на разных объектах.

Дисперсия между анализами (s2analysis) не только необходима для расчета остальных дисперсий, но и может быть использована для расчета собственной лабораторной неопределенности анализа при условии, что она не превышает значение неопределенности, установленное методикой, и обеспечено контролем стабильности результатов измерений.

Вернуться к содержанию

Теоретический подход

Сущность подхода состоит в том, что вначале выявляют все источники неопределенности, количественно оценивают вклад каждого источника, а затем сводят все составляющие в бюджет неопределенности и получают оценку суммарной стандартной неопределенности. Каждый из этапов измерения рассматривают по отдельности. Неопределенность измерения, возникающую на каждом из этапов, оценивают независимо, экспериментальным или другими методами.

Для оценивания неопределенности, связанной с отбором пробы, часто используют теоретическую модель Ги. На рисунке 2 показана классификация погрешностей отбора пробы, предложенная Ги. Общая погрешность определения ("глобальной погрешностью оценки" (GEE)), состоит из суммарной погрешности отбора пробы (TSE) и суммарной погрешности анализа (TAE):

GEE = TSE + TAE

TSE = (PSE + FSE + GSE) + (IDE + IXE + IPE) + SWE

Составляющие TSE можно разделить на две основные группы:

  • погрешности от некорректного отбора пробы и
  • погрешности в рамках корректного отбора пробы.
Классификация погрешностей отбора пробы по теории отбора проб Ги

* погрешности некорректного отбора пробы показаны затененными прямоугольниками, и их не включают в оценку неопределенности

Рисунок 2. Классификация погрешностей отбора пробы по теории отбора проб Ги

Некоторые погрешности от некорректного отбора пробы можно отнести к грубым промахам, и их не следует включать в оценку неопределенности. Погрешности в рамках корректного отбора пробы не связаны с какими-либо нарушениями процедуры, и их можно рассматривать как возможные источники неопределенности.

Принципиальное преимущество теоретического подхода состоит в том, что он позволяет детально оценить известные источники неопределенности и легко выявить самый существенный. Этот подход уместно применять для хорошо изученных аналитических задач, которые предполагается решать в течение длительного времени.

К недостаткам теоретического подхода относят то, что для расчета неопределенности могут понадобиться предварительные детальные исследования параметров пробы и характера их изменения в пределах целевого объекта. Следовательно, приходится делать идеализированные допущения о составе материала. Этот подход с применением теории отбора пробы требует оценок или допущений относительно восьми типов погрешности отбора пробы, а также того, как они могут меняться в пределах целевого объекта.

Вернуться к содержанию

Контроль качества результатов измерений с учетом неопределенности отбора проб

Помимо получения первичной единичной оценки неопределенности для конкретной схемы отбора проб, примененной к конкретному целевому объекту, регулярное применение "метода двойных проб" может быть также полезно как способ постоянного контроля качества отбора пробы. Таким образом можно учесть то, как влияет на неопределенность изменение неоднородности целевого объекта от одного случая отбора пробы до другого при использовании одной и той же методики отбора. При этом мы получаем количественное подтверждение качества отбора проб, а не просто полагаемся на допущение о том, что пробы будет репрезентативными, если их отбирать по правильной схеме.

Для успешного применения оценки неопределенности имеет смысл:

  • валидировать (оценить пригодности) метод пробоотбора для конкретного применения;
  • контролировать качество результатов измерений.

Валидация для конкретного применения включает в себя однократную оценку составляющих неопределенности в условиях, ожидаемых при рутинном применении процедуры пробоотбора, демонстрирует, какие величины неопределенности измерений могут быть получены, и согласуется ли это с требованиями к измерению.

Контроль качества результатов измерений необходим для демонстрации постоянства составляющих неопределенности, установленных при валидации.

Такой контроль проводят путем взятия двух проб из каждого объекта пробоотбора и полного дублирования плана пробоотбора. Каждую пробу анализируют и вычисляют разницу между двумя результатами измерений по формуле:

D = | х1 - х2 | ,

где х1 и х2 — результаты измерений, полученные для первой и второй проб.

Затем рассчитывают суммарную стандартную неопределенность по формуле:

u = (u2sample + u2analysis)0,5 ,

где usample и uanalysis — неопределенности пробоотбора и анализа соответственно, установленные при процедуре оценки пригодности плана пробоотбора.

В соответствии с ГОСТ Р ИСО 5725-6 строят контрольную карту Шухарта (R-карту) с пределом предупреждения 2,83u и пределом действия 3,69u при числе наблюдений 2. Значение D, превышающее предел предупреждения или предел действия, свидетельствует о том, что результат должен быть тщательно проверен. Такой результат может являться результатом нарушения и при пробоотборе, и при анализе.

Вернуться к содержанию

Что вносит наибольший вклад в неопределенность отбора проб?

Существуют разные источники погрешности и неопределенности в процессе отбора проб. Согласно IUPAC неоднородность объекта пробоотбора и ее последствия, такие как случайный разброс и смещение, связанное с отбором, остаются самой большой проблемой для правильной организации отбора проб и, в целом, самым существенным источником неопределенности отбора проб.

Библиография

1. Руководство по методам и подходам Eurachem / CITAC. Неопределенность измерения, связанная с отбором пробы. Первое издание 2007.
2. ГОСТ Р 8.878-2014 Государственная система обеспечения единства измерений (ГСИ). Учет и контроль ядерных материалов. Система измерений. Оценивание неопределенности пробоотбора.
3. ГОСТ Р ИСО 5725-3-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 3. Промежуточные показатели прецизионности стандартного метода измерений.
4. ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий.


20 мая 2020 г. 14:29

 38,7 К    20,2 К

Реклама

Общество с ограниченной ответственностью "Линко", ИНН 7203563403, ERID: 2VtzqxFhmzm

Почта Линко

Отправитель: Общество с ограниченной ответственностью "Линко"

Внедрение методик измерений (верификация и валидация)

  • Что такое валидация и чем отличается от верификации.
  • Что делать, с чего начать.
  • Конкретные примеры, ответы на вопросы.

16 мая в 9 мск

Подробнее

Управление записями в испытательной лаборатории

  • Ведение заисей.
  • Обеспечение соответствия требованиям.
  • Резервное и архивное хранение.

с 29 по 30 апреля

Подробнее

Актуальные темы

Нормы нагрузки на лаборантов и инженеров должны быть учтены. Расчет трудозатрат

Ссылки на полезные материалы по теме, включая инструкцию лаборанта и менеджера по качеству, запись авторского интенсива, а также примеры нормативов.


Отдельные положения правил о контроле за сточными водами признаны несоответствующими Конституции РФ

Мы подкрепили тему ссылками на постановления, добавили полезные материалы и запись вебинара. Каких случаев касается решение Конституционного суда, какие меры будут приняты и что лаборатории должны учесть в связи с этим.


Новый сервис «Линко Сличи»

Уже доступно
Делаем Вашу жизнь проще
Загрузите ОА и отдыхайте

Поиск программ проверки квалификации и эквивалентных стандартов по области аккредитации

Процессный подход в лаборатории

Как это работает?

1. Загружаете на сервис ОА из Конфигуратора.

2. Нажимаете справа на "Поиск программ".

3. Область будет поделена на технические компетенции, будут найдены программы проверки квалификации от провайдеров аккредитованных в ФСА или других системах, а также не аккредитованные.

4. Можно "доискать" программы с помощью ручного поиска из 56 тыс. программ.

5. Доступен поиск эквивалентных стандартов.

6. Полученную область с найденными программами можно скачать в формате для Excel.

К сервису

Курсы и семинары. Весна и лето 2025

Подготовка лаборатории к подтверждению компетентности, аккредитации

28 - 30 мая 2025 г.

24 ак.ч

Что вы узнаете:

Как подготовить лабораторию к прохождению процедуры аккредитации или подтверждения компетентности (ПК) в национальной системе аккредитации, какие документы разработать, сформировать, кому, когда предоставить?

Особенность:

Полный комплект знаний для успешной подготовки к аккредитации и ПК в НСА оценят менеджеры по качеству, специалисты и руководители ИЛ.

Записаться

Риски и возможности в лаборатории

4 - 6 июня 2025 г.

24 ак.ч

Вы узнаете:

Способы идентификации и управления рисками и возможностями в лаборатории.

На курсе рассмотрим:

Построение процедур с определением критериев оценки рисков и возможностей, оценкой, выбором вариантов обработки, мониторингом и пересмотром.

Записаться

Оценка неопределенности результатов измерений в испытательной лаборатории

9 июня 2025 г.

5 ак.ч

Что Вы узнаете:

Ответы на теоретические и практические вопросы оценки неопределенности результатов измерений, включая отличия неопределенности от погрешности, виды, методы оценивания, источники, примеры расчета неопределенности.

Цель семинара:

Избавить слушателей от невольного страха перед «Великим и ужасным Гудвином» – неопределенностью измерений.

Записаться

Оценивание неопределенности измерений с учетом неопределенности пробоотбора

9 июня 2025 г.

3 ак.ч

Что Вы узнаете:

Зачем рассчитывать неопределенность при отборе проб и как это сделать; термины и определения; подходы к оцениванию неопределенности отбора проб; источники неопределенности; алгоритм оценки неопределенности при отборе проб.

Вы научитесь:

Рассчитывать неопределенности при отборе проб, принимать решения по результатам проведения отбора проб.

Записаться

Оценка неопределенности результатов измерений и отбора проб в испытательной лаборатории

9 июня 2025 г.

8 ак.ч

Что Вы узнаете:

Ответы на теоретические и практические вопросы оценки неопределенности, включая отличия неопределенности от погрешности, виды, методы оценивания, источники, примеры расчета неопределенности.

Цель семинара:

Избавить слушателей от невольного страха перед «Великим и ужасным Гудвином» – неопределенностью измерений.

Записаться

Менеджмент лаборатории по ГОСТ 17025. Интерактивный модуль

с 9 июня 2025 г.

24 ак.ч

Преимущество курса:

Глубокое понимание и исчерпывающее освоение ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 на основе подходов, разработанных Учебных центром Линко.

Вы получите:

Готовые полные примеры процедур системы менеджмента, новое руководство по качеству, множество документов и форм записей.

Записаться

Аудит в испытательной лаборатории

25 - 27 июня 2025 г.

24 ак.ч

Преимущество курса:

Гибридный метод изучения материала, т.е. совмещение теоретического и практико-ориентированного метода обучения.

Вы узнаете:

Как проводить аудиты в лаборатории в соответствии с требованиями ГОСТ ISO/IEC 17025-2019, ГОСТ Р ИСО 19011-2021.

Записаться

При обучении на курсах Вы получите
удостоверение о ПК

Удостоверение о повышении квалификации является государственным документом, имеет юридическую силу и подтверждает факт успешного обучения по выбранной программе.

Лицензия № Л035-01215-72/00958262 подтверждает право вести образовательную деятельность.

Отправить заявку очень просто: сделайте это в один клик с платформы или напишите на почту: info@linco.spb.ru

Что изменилось в новой Политике Росаккредитации по проверкам квалификации и МСИ

Чем отличаются МСИ от ПК? Периодичность участия, разработка плана участия с учётом рисков и возможностей, поиск и оценка провайдеров ПК, критерии доступности и уместности ПК, уведомление ФСА, альтернативные методы.

Познакомиться со статьей

Вебинары серии «Весенняя капель»

Примите участие во всех встречах весеннего цикла.

ГОСТ 17025: персонал, конфиденциальность, беспристрастность и помещения

2 ак.ч

ГОСТ 17025: персонал, конфиденциальность, беспристрастность, информация и помещения Записаться

Новая политика ФСА. Области технической компетенции

1 ак.ч

Новая политика ФСА. Области технической компетенции Записаться

Интерактивный модуль «Процессный подход в лаборатории» возвращается

Успейте записаться первыми на новый семинар-практикум от Линко

Интерактивные карточки

Помогут лучше осовоить материал и интересно провести время.

Семинар-практикум

Строим подробнейшую схему всего процесса "Управление документами и записями".

Перейти к модулю

Актуальные темы

Применение мозгового штурма в лаборатории

Мозговой штурм — это метод, который используется для стимулирования группы людей к разработке идей. Может сопровождать все этапы процесса управления рисками (идентификацию, анализ источников, факторов риска, анализ и оценку риска и его обработку).


Метод Дельфи в лаборатории: как эксперты помогают принять верное решение

Один из групповых методов экспертных оценок, который позволяет обобщить в одно мнение оценки многих специалистов. Метод Дельфи применяется для прогнозирования развития событий. Может эффективно применяться для оценки рисков.


Открытая разработка документов - 2025

Открытая разработка документов Новая версия РК вышла в марте

Проект поможет в разработке своего руководства. Элитный документ, проверенный и усиленный в юридических вопросах. Более объективный продукт нового поколения. Новая СМ от Линко, не имеющая аналогов.

 
Подробнее об ОРД-25 и ОРД-Эксперт

Линко Практикум

Могут принять участие 2‑10 сотрудников Вашей лаборатории или можете участвовать сами.


Небольшая лекция позволит вспомнить материал или получить новые знания. Работайте в группе с преподавателем в формате практики, чтобы закрепить теоретический материал и лучше понять его применение в реальных ситуациях.


Беспристрастность и конфиденциальность. Практикум по ГОСТ ISO/IEC 17025-2019

Доступен 12 мая 2025 г.

6 ак.ч

При обнаружении риска для беспристрастности лаборатория должна быть в состоянии продемонстрировать то, как она устраняет или минимизирует такой риск.

Подать заявку

Требования к структуре. Практикум по ГОСТ ISO/IEC 17025-2019

Доступен 26 мая 2025 г.

6 ак.ч

Лаборатория должна определить управленческую структуру и взаимосвязи между службами, установить полномочия всех сотрудников, документировать свои процедуры, демонстрировать, как она минимизирует соответствующие риски.

Подать заявку

Требования к ресурсам. Персонал. Практикум по ГОСТ ISO/IEC 17025-2019

Доступен 2 июня 2025 г.

6 ак.ч

Персонал должен работать в соответствии с системой менеджмента. Необходимо документировать требования к компетентности, гарантировать, что персонал обладает компетентностью для выполнения деятельности и для оценки значимости отклонений.

Подать заявку

Выберите любую тему для участия

Выбрать Практикум

Органолептический анализ в лаборатории. Требования к помещениям и условиям окружающей среды

Расскажем о требованиях законодательства к проведению органолептических испытаний, проектированию лабораторных помещений, контролируемым параметрам окружающей среды и освещённости. Обратим внимание на стандарты и руководства, которые необходимо соблюдать при проведении органолептических испытаний.

Познакомиться со статьей

Новые нормативы и стандарты

Введены новые стандарты для испытательных лабораторий. Легкая промышленность

Производство продукции лёгкой промышленности охватывает широкий ассортимент товаров. Перед тем как одежда, обувь и трикотаж попадут к конечному потребителю, они должны пройти ряд испытаний и проверок. Мы подготовили подборку последних стандартов для лабораторий, играющих важную роль в обеспечении качества и безопасности такой продукции.


На обсуждении новые нормативы качества воды и ПДК в водных объектах

Новый приказ заменит действующий в настоящее время приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 13 декабря 2016 г. № 552. В случае принятия вступит в силу 1 сентября 2025 года. Из перечня нормативов исключается ряд загрязняющих веществ, добавляется нефтеокисляющий микробный препарат «Океанида».


Чат. Линко Форум. Лаборатории

Наш Телеграм чат для Лабораторий. Тысячи специалистов общаются вместе, задают вопросы и получают ответы. Множество рубрик, материалов, документов и ценных ссылок. Богатый источник данных. Этот инструмент подойдет Вам.

Присоединиться

Весенние семинарские дни

 

9,91 балла
Учебный центр Линко получил 717 оценок и отзывов за год

Первые Практикумы

ГОСТ ISO/IEC 17025-2019

Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий

Выберите любую тему для участия

Выбрать Практикум

Подробные статьи

Пройдите простую регистрацию, чтобы получить доступ к материалам.

Регистрация Вход

Центр информации

Поддержка пользователей, быстрая обратная связь по работе сервисов Линко.

Написать